Zum 1. Mai hieß das LOEWE-Zentrum emergenCITY zwei Forscher:innen als wissenschaftliche Mitarbeiter:innen willkommen. Während Mahshid Khazaeiathar bereits zuvor bei emergenCITY im Programmbereich Cyber-Physische Systeme als wissenschaftliche Hilfskraft beschäftigt war, ist Mohsen Dehghani Darmian neu zum Team dazugestoßen.

Mahshid Khazaeiathar ist seit 2022 Doktorandin an der TU Darmstadt im Fachgebiet Ingenieurhydrologie und Wasserwirtschaft (ihwb) und wissenschaftliche Mitarbeiterin im emergenCITY-Team. Ihre Forschungsschwerpunkte sind maschinelles Lernen, Datenanalyse, statistische Modellierung, Zeitreihenvorhersage sowie hybride Modellierungsansätze in der Hydrologie. Im Rahmen von emergenCITY ist sie am Projekt „Smart Flood and Low Flow Warning System“ beteiligt, das auf die Entwicklung eines fortschrittlichen Umweltüberwachungs- und Warnsystems abzielt. Dieses System nutzt Echtzeitdaten und künstliche Intelligenz, um Frühwarnungen vor Überschwemmungen zu geben.

„Ich hoffe, dass ich die Resilienzstrategien verbessern und die Entscheidungsfähigkeit für die Katastrophenvorsorge erhöhen kann“, erklärt Mashid Khazaeiathar.

Um die Frühwarnsysteme für hydrologische Extremereignisse, insbesondere Überschwemmungen zu verbessern, arbeitet sie an der Entwicklung datengestützter Lösungen. Letztendlich soll die Integration von Echtzeitdaten und hybriden Modellierungstechniken eine bessere Vorhersage und ein besseres Management von Hoch- und Niedrigwasserereignissen ermöglichen.

Wieviel Wasser fließt durch den Fluss bei Hochwasser?

Mohsen Dehghani Darmian, der erste Postdoc-Klimaschutzstipendiat der Humboldt Stiftung an der TU Darmstadt, beschäftigte sich im Rahmen seiner Förderung mit den Auswirkungen des Klimawandels auf die Wasserqualität und -menge von Stauseen. Seine Spezialgebiete sind Wasserressourcenmanagement, hydrodynamische und Wasserqualitätsmodellierung sowie Anwendungen des maschinellen Lernens in der Hydrologie.

„Mein Ziel ist es, die Vorhersage von Flussabflüssen zu verbessern, insbesondere für Hochwasserereignisse unter veränderten Klimabedingungen“, erklärt Mohsen Dehghani Darmian.

Dafür will er innerhalb des LOEWE-Zentrums emergenCITY fortschrittliche KI-basierte Werkzeuge entwickeln, insbesondere unter der Verwendung von genetischer Programmierung. Dabei handelt es sich um eine Methode des maschinellen Lernens, die sich von Prinzipien der Evolution inspirieren lässt. Mit ihr soll das beste Programm hinsichtlich einer vorab definierten Funktion gefunden werden.

Seine Arbeit ist damit an der Schnittstelle zwischen Hydrologie, Klimaanpassung und KI-Modellierung angesiedelt und ermöglicht so eine genauere Vorhersage von Extremwetterereignissen.