Die Freunde der TU Darmstadt zeichneten den Ingenieur für seine hervorragenden Leistungen in seiner Doktorarbeit im Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik aus.
Zu ihrem Frühlingsfest überreichten die Freunde der Technischen Universität Darmstadt am 27. Mai Jasin Machkour, ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter im LOEWE-Zentrum emergenCITY, den Preis für die beste Dissertation im Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik im Jahr 2024 an der TU Darmstadt. Er hatte sie im August unter dem Titel „Development of Fast Machine Learning Algorithms for False Discovery Rate Control in Large-Scale High-Dimensional Data“ mit Summa cum Laude verteidigt.
Die Mitglieder der Freunde der TU Darmstadt lobten vor allem die hohe wissenschaftliche Relevanz der Arbeit, die fundierte Methodik, die klare Darstellung komplexer Inhalte und das breite Spektrum potenzieller Anwendungen – von Ingenieursanwendungen über biomedizinische Analysen bis hin zu Fragestellungen in den Finanzwissenschaften.
„Die Auszeichnung ist für mich eine große Ehre und eine bedeutende Anerkennung der intensiven Arbeit der vergangenen Jahre. Sie motiviert mich, weiterhin mit Neugier und Ausdauer an komplexen Fragestellungen zu arbeiten und Lösungen mit echtem Mehrwert für die Gesellschaft zu entwickeln“, sagt Jasin Machkour, der als Post-Doc in der Robust Data Science Group am Institut für Nachrichtentechnik forscht.
Seine in der Dissertation vorgestellte Methode des „Terminating-Random Experiments Selectors (T-Rex)” trägt dazu bei, in großen, hochdimensionalen Datensätzen eine benutzerdefinierte Falscherkennungsrate zu kontrollieren und gleichzeitig eine schnelle Auswahl von Variablen zu ermöglichen. Das ist beispielsweise nötig, damit Rettungsroboter mithilfe von Radardaten Vermisste nach einem Erdbeben unter Trümmern schnell finden können.
Seine Promotion wurde vom DFG Projekt REFOCUS (2019-2022) und vom LOEWE-Zentrum emergenCITY unterstützt und von den Professoren Michael Muma, Leiter der Robust Data Science Group am Institut für Nachrichtentechnik der TU Darmstadt und emergenCITY-PI sowie Daniel Palomar, Professor an der Hong Kong University of Science and Technology betreut.
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