Mahshid Khazaeiathar

Mahshid Khazaeiathar ist seit 2022 Doktorandin an der Technischen Universität Darmstadt im Fachgebiet Ingenieurhydrologie und Wasserwirtschaft (ihwb) sowie wissenschaftliche Mitarbeiterin im emergenCITY-Team. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Datenanalyse, statistische Modellierung, Zeitreihenprognosen und hybride Modellierungsansätze in der Hydrologie. Im Rahmen von emergenCITY ist sie am Teilprojekt „Smart Flood and Low Flow Warning System“ beteiligt, das die Entwicklung eines fortschrittlichen Umweltmonitoring- und Frühwarnsystems zum Ziel hat. Dieses System nutzt Echtzeitdaten und Künstliche Intelligenz, um frühzeitig vor Hochwasserereignissen zu warnen. Ihre Arbeit trägt dazu bei, die urbane Resilienz durch verbesserte Vorhersagen und ein effektives Management hydrologischer Extreme zu stärken.

1-Maschinelles Lernen in der Hydrologie

2-Zeitreihenanalyse und -prognose

3-Hybride Modellierungsansätze (z. B. ARIMA-iGARCH, Wavelet-LSTM)

4-Statistische Modellierung hydrologischer Extreme

5-Frühwarnsysteme für Hoch- und Niedrigwasser